生成AIの利活用に格差…世界の導入事情と日本の現状 生成AI「Round 2」への向き合い方(1)生成AI導入の現在地 追加日:2024/12/24 日進月歩の進化を遂げている生成AIは、私たちの生活や仕事の欠かせないパートナーになりつつある。企業における生成AI技術の利用に焦点をあてる今シリーズ。まずは世界的な生成AIの導入事情から、日本の現在地を確認しよう。(全10話... Microsoft Copilotの革新性…想像がつかない世界に 生成AI「Round 2」への向き合い方(2)ハードで動くCopilot 追加日:2024/12/31 世界的には遅れをとる日本企業の生成AI活用だが、キャッチアップの機運は高まっている。日本で活発化するAI人材養成のリスキリングの動きや、ハードウェア上で稼働するMicrosoft Copilotの革新性について解説する。(全10話中第2話) ... 「マルチモーダル」とは?最新の生成AI技術を疑似体験 生成AI「Round 2」への向き合い方(3)「マルチモーダル」な生成AI 追加日:2025/01/07 生成AIモデルにおいて先頭を走るのがChatGPTだが、そのChatGPTを提供しているOpenAIは、歩みを止めずに生成AIのさまざまな最新モデルを開発している。テキストの他に画像や音声も同時に処理する「マルチモーダル」な最新の生成AI技術... Copilotに訊いてみた!日本企業のAIモデルの特徴とは 生成AI「Round 2」への向き合い方(4)日本企業のAIモデル 追加日:2025/01/14 OpenAIはマイクロソフトの「Azure」というプラットフォーム上で取り扱っているAIモデルだが、生成AI開発に取り組むのはOpenAIだけではない。NTTをはじめ、NEC、富士通、サイバーエージェントなど、いろいろな日本企業が自社のリソース... Copilotの提供方法を紹介~一般向けから業務特化型まで 生成AI「Round 2」への向き合い方(5)生成AIの活用イメージ 追加日:2025/01/21 日々進化する生成AIテクノロジーは、実際の私たちの生活や仕事の現場でどのように活用されていくのだろうか。幅広い業務領域での活用が見込まれるMicrosoft Copilotの多様な提供方法を中心に、生成AIの活用イメージを解説する。(全10... 劇的に時短!企画書、議事録、資料管理…Copilot活用法 生成AI「Round 2」への向き合い方(6)生成AIとともに働くCopilot活用法 追加日:2025/01/28 さまざまな業務領域を想定して開発されたMicrosoft Copilot。その具体的な活用事例を、みていく今回だが、製品をクライアントに売り込む営業職において、Copilotはそのスタンバイからフィードバックまでを総合的にサポートする。「使... 電子カルテ、山火事分析、品質管理…世界の生成AI活用事例 生成AI「Round 2」への向き合い方(7)世界と日本の生成AI適用事例 追加日:2025/02/04 スポーツや医療、災害対策など、さまざまな領域で活用されている生成AI。日々進化する生成AIの適用範囲は拡大を続けているが、今回はその世界的な活用事例を取り上げるとともに、社内の事務処理にとどまらずコールセンターのような顧... 責任あるAI――マイクロソフトが掲げるコンセプトと覚悟 生成AI「Round 2」への向き合い方(8)「責任あるAI」への課題と覚悟 追加日:2025/02/11 さまざまな領域での適用事例が増える生成AI。しかし、手放しにその台頭を歓迎できるかというと、そうではないようだ。生成AIの電力消費の問題、プライバシーやフェイク情報のような倫理的課題に目を向け、マイクロソフトが掲げる「責...
「生成AI」実装の衝撃…人工知能の歴史と特長 Microsoft Copilot~AIで仕事はどう変わるか(1)「生成AI」の画期性 追加日:2023/09/27 ChatGPTに代表される「生成AI(Generative AI)」が社会を、そして仕事を、大きく変えようとしている。日本マイクロソフト株式会社の渡辺宣彦氏によれば、生成AIは「人間の英知をすべて装備している」という。では、いったい、生成AI... 大規模言語モデルのインパクト…ChatGPTの発展 Microsoft Copilot~AIで仕事はどう変わるか(2)生成AIの現在地 追加日:2023/10/04 日進月歩の開発が進む生成AIは、人間と同等の知性を獲得しつつある。その開発は、人間のより広範な活動にAIを活用するという目的に根ざしている。大規模言語モデル(Large Language Model)という言語モデルによって、私たちの日常生... ワード、パワーポイント、エクセルは生成AIでどう変わるか Microsoft Copilot~AIで仕事はどう変わるか(3)Microsoft 365と副操縦士 追加日:2023/10/11 生成AIの技術がいかにして急速な発展を遂げてきたかをこれまで見てきた。では、生成AIは実際に私たちの仕事の中でどのような役割を果たしてくれるのだろうか。どうやら、AIは私たちの想像以上に高度な要求に応えてくれるようだ。さま... Outlook、TeamsとAI…驚くべきアシスタント力 Microsoft Copilot~AIで仕事はどう変わるか(4)アシスタントとしてのAI 追加日:2023/10/18 前話では、生成AIが導入されたMicrosoft 365 CopilotのうちWord、PowerPoint、Excelなどについて見てきた。この第4話では、OutlookとTeamsについて、その驚くべきサポート能力を見ていく。手紙の文章を作成したり、オンライン会議に出... 企画立案、膨大な社内情報の整理、顧客対応…AI活用事例 Microsoft Copilot~AIで仕事はどう変わるか(5)AI活用のメリット 追加日:2023/10/25 私たちの日常生活や仕事に深く入り込みつつある生成AI。その汎用性やポテンシャルは歴史的にも画期的で、これからますます不可欠な存在になることは間違いない。私たちはどのようにそのAIを活用し、メリットを享受するのがいいだろう... AIに置き換わる仕事は?最後に人間に残される仕事は? Microsoft Copilot~AIで仕事はどう変わるか(6)生産性と真善美 追加日:2023/11/01 AIがさまざまな形で仕事をアシストしてくれることが実践的に示され始めている。しかしAIの台頭は、人間の仕事が奪われてしまうのではないかという懸念も呼ぶ。AIの活用が当たり前となった未来で、私たち人間に残される仕事とはいった... AIへの不安と懸念…だからこそ「教養」が必要になる Microsoft Copilot~AIで仕事はどう変わるか(7)AI活用の落とし穴 追加日:2023/11/08 今後、AIが私たちの生活に不可欠な存在になることは間違いないが、そこにはサステナビリティやセキュリティの面で、さまざまな懸念がある。国家、企業、個人は、AI活用に伴うマイナス面に対してどのように対処していくべきなのか。マ...
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